La IA está aquí. ¿Qué cambiará?

Cualquiera que se quede en las vías porque piensa que el tren los verá y se ralentizará será invadido por él.A bordo del tren, y formar parte del proceso de configuración de su destino", dijo.

Hosanagar, que es parte del Departamento de Operaciones, Información y Decisiones de Wharton, captura la parálisis que mucha gente siente sobre la IA generativa y lo que significa para sus trabajos.El lanzamiento de ChatGPT hace un año catapultó a la IA al centro de atención y despertó temores de que la revolución robótica esté finalmente aquí, amenazando con reemplazar a los humanos en casi todas las tareas concebibles desde escribir copias hasta realizar cirugías.

Pero una nueva serie especial de Wharton tituladaInteligencia artificial en focoEl objetivo de la serie es poner en contexto esta tecnología que cambia rápidamente y ayudar al público a comprender no sólo las preocupaciones legítimas que conlleva la IA, sino también su enorme potencial.Eric Bradlow.En la actualidad, la mayoría de los estudios de inteligencia artificial se centran en el uso de la IA en las empresas.deportes,gestión,Neurociencia,atención médica,Educación,fabricantes de automóviles,innovación,Productividady, en términos más generales,industrias y organizaciones.

Cómo la IA está cambiando el comportamiento humano

Profesor de marketingEsteban Puntonise unió a Bradlow y Hosanagar para el primer episodio de la serie, que fue una discusión general sobre ¿Cuál es el futuro de la IA? (Mira el episodio aquí.) Puntoni es codirector deAl en Wharton, y estudia cómo la tecnología está cambiando el comportamiento humano, incluyendo los patrones de consumo y trabajo.

Dijo que la integración de una perspectiva de la ciencia del comportamiento en el análisis puede ayudar a las empresas a obtener el máximo valor tanto de su capital humano como de la tecnología.

Si hablas con empresas y les preguntas por qué tu programa de análisis fracasó, casi nunca escuchas la respuesta, porque los modelos no funcionan, porque las técnicas no funcionaron, dijo Puntoni.Nunca se trata de cosas técnicas.Siempre se trata de personas. Se trata de falta de visión. Se trata de la falta de alineación entre los tomadores de decisiones y los analistas. Se trata de la falta de claridad sobre por qué hacemos análisis.

Pensar positivamente acerca de la IA y la productividad

Los profesores no descartaron los temores de reemplazo laboral, pero alentaron a la gente a empezar a pensar en la IA como una ayuda en lugar de un obstáculo.Algunas funciones humanas serán automatizadas en el futuroLa mayoría de los trabajadores se darán cuenta de que necesitan recalificar sus habilidades en cierta medida.

Bradlow dijo que usa ChatGPT para convertir código R estructurado en Python, lo que lo ha convertido en un mejor y más rápido codificador.El saltoLos grandes modelos de lenguaje (LLM) ayudan a escribir resúmenes de guiones rápidos,Un primer paso importante mientras los ejecutivos de la industria luchan por mantenerse al día con el enorme volumen de guiones que entranLa tecnología ahorra tiempo y asegura que los resúmenes se escriban en el lenguaje de la empresa, lo que puede ayudar a atraer a las personas adecuadas para que lean el contenido.

Hosanagar también explicó cómo LLM como ChatGPT puede ayudar a las empresas a analizar miles de comentarios de las redes sociales.En lugar de que un empleado tome horas o días para leer los comentarios y averiguar el principal feedback positivo y negativo, un LLM puede hacer el trabajo en segundos.

"La gran oportunidad con la IA es que vamos a ver un aumento de la productividad como nunca antes hemos visto en la historia de la humanidad", dijo.Este tipo de aumento de la productividad nos permite externalizar el trabajo más duro a la IA, y hacer las cosas más creativas y derivar alegría de nuestro trabajo.

La adopción de la IA requerirá experimentación deliberada

Puntoni dijo que ahora mismo las empresas necesitan averiguar cómo la IA afectará a diferentes funciones, equipos y flujos de trabajo, y cómo utilizar mejor las herramientas de IA.Necesitan llevar a cabo experimentos deliberados.

El objetivo no debería ser el reemplazo y la obsolescencia de los seres humanos, sino el florecimiento de los mismos, dijo.más impactante, y en última instancia, hacer que la sociedad sea mejor?

Puntoni y Hosanagar están investigando diferentes aspectos de cómo los humanos interactúan con la tecnología, incluido el nivel de confianza o comodidad que tienen con la IA y los sesgos que introducen en los algoritmos.Instaron a la gente a no subestimar el poder y la velocidad del cambio exponencialPor ejemplo, las compras en línea no existían hace 30 años y ahora representanEl 23%del comercio minorista mundial.

"Cada año, la mejora tecnológica se siente como un cambio de orden de magnitud", dijo Hosanagar.